Módulos de IA Básica

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Módulos de IA Avançada

• ALGORITMOS AVANÇADOS DE GEN AI:

  • AutoEncoder

  • Variaional Autoencoders (VAEs)

  • Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Large Language Models (LLMs)

  • LangChain

  • Vector Database

  • Diffusion Models

• ALGORITMOS AVANÇADOS

  • Graph Neural Network

  • Aprendizado por Reforço

• Regressão Linear

• Regressão Logística

• Algoritmos não supervisionados

• PCA

• K-MEANS

• CLUSTER HIERÁRQUICO

• DB-Scan

• ManiFold

• GMM

• Redes Neurais

• Rede Neural Convolucional (CNN)

• Redes Neurais Recorrentes (LSTM)

• BERT

• YOLO

• Transfer Learning

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

IA BACKEND

I: Configuração do ambiente

1.1 Introdução
1.2 Criando um ambiente python
1.3 Instalar terminal customizado

II: Primeiros passos com Fast API

2.1 Introdução
2.2 Instalando Fast API
2.3 Criando o primeiro endpoint

III: Documentação

3.1 Introdução
3.2 A importância da documentação
3.3 Mão na massa

IV: Validando dados de entrada

4.1 Introdução
4.2 Pydantic
4.3 CRUD

V: Aplicando boas práticas

5.1 Introdução
5.2 Aplicando estrutura de arquivos
5.3 Formatação de código
5.4 Validação de tipos e estilo

VI: Banco de dados

6.1 Introdução
6.2 Características e bibliotecas
6.3 Criando nossa primeira tabela
6.4 Usando o ORM

VII: Gerenciamento de Configurações

7.1 Introdução
7.2 Dynaconf
7.3 Adicionando o Dynaconf no projeto
7.4 Criando o healh check endpoint

VIII: Qualidade de Software - Tests

8.1 Introdução
8.2 Qualidade de Software
8.3 Pytest & Faker
8.4 Testes Unitários

IX: Autenticação

9.1 Introdução
9.2 Salvando o usuário no banco
9.3 Refatorando Testes Integrados
9.4 Protegendo a Senha
9.5 Isolando a lógica do negócio no use case
9.6 Login parte 01
9.7 Login parte 02
9.8 Criando um endpoint que requer autenticação

THE PROJECT

NLP para Previsão de Demandas!

Em construção ... com Prof. Raphael e Prof. Anderson, Ciência de Dados e Engenharia de Software, dois especialistas, trabalhando juntos em um único projeto!
Você com uma visão completa de uma implementação de ponta a ponta!

X: Deploy

10.1 Introdução
10.2 Arquitetura do sistemas
10.3 Instalando Terraform e o plugin para o VSCode
10.4 Criar conta na AWS
10.5 Instalar aws cli
10.6 Gerando chaves de acesso no AWS Console
10.7 Configurando o Terraform e declarando o AWS provider
10.8 Terraform Formatter
10.9 Declarando variáveis globais
10.10 Declarando variáveis locais
10.11 .editorconfig
10.12 Criando um Bucket no S3 e armazenando o state
10.13 Destroy
10.14 Ignorando alguns arquivos terrraform
10.15 Terraform Data
10.16 VPC
10.17 Internet Gateway
10.18 Subnets
10.19 Route Table
10.20 IAM
10.21 Security Group
10.22 Application Load Balancer
10.23 Key Pair
10.24 Launch Template
10.25 Autoscaling Group
10.26 VPC Endpoints
10.27 RDS User Password
10.28 RDS Database Instance
10.29 Dockerfile
10.30 ECR Repository
10.31 ECS Cluster
10.32 ECS Capacity Provider
10.33 Cloudwatch
10.34 ECS Task Definition
10.35 ECS Service
10.36 ECS Service Auto Scaling
10.37 Outputs

OVERVIEW:
Matemática para IA e Data Science

• Matemática básica

• Cálculo

• Álgebra linear

• Probabilidade

• Estatística Descritiva

• Otimização numérica

• Grafos

• Heurísticas np Hard

• Modelagem Matemática

• Python básico

• Pandas

• Numpy

• Scikit-Learn

• OOP

• Modelo servidor-cliente

• FastApi

• Docker

• Seaborn

CURSOS BÔNUS

OVERVIEW:
Python para IA e Data Science

• Trabalhamos com Calendário Mensal, disponibilizando aulas e materiais a serem estudados no mês:

  Já estamos no Módulo 10 dos Algoritmos! Então, você terá disponível, assim que se inscrever os seguintes cursos:

  • Regressão Linear

  • Regressão Logística

  • Algoritmos não supervisionados

  • PCA

  • K-MEANS

  • CLUSTER HIERÁRQUICO

  • DB-Scan

  • ManiFold

  • GMM

  • Redes Neurais

  • Rede Neural Convolucional (CNN)

  • Redes Neurais Recorrentes (LSTM)

  • Próximo algoritmo: BERT!

  • + Curso Completo AI Backend

  • Além dos cursos completos de:

    • Overview de Python para IA e Dados

    • Overview de Matemática para IA e Dados

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• Live mensal com alunos: apresentação do algoritmo a ser estudado.

• Cada módulo possui uma média de  10 a 27 horas.

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BENEFÍCIOS E COMO FUNCIONAMOS

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Método
IA Profissional

Algoritmo

Modelo

Mundo

Na primeira das 3 etapas do método, o Modelo é onde você aprende toda a matemática necessária para o desenvolvimento que envolve o modelo, não se preocupe, precisa de um reforço em matemática? É só ir para o seu curso de Overview de Matemática para IA e Data Science, que está totalmente incluso.

Nessa segunda, das 3 etapas do método IA Profissional, o Algoritmo é onde toda aquela matemática que você viu no Modelo, vai para o código, dando oriegem ao algoritmo, usamos a linguagem Python, a mais utilizada para desenvolvimento de algoritmos e nas áreas de IA e Data Science .

Terceira e última etapa, das 3 etapas do método IA Profissional, o Mundo significa a aplicação do algoritmo, colocar em ''Produção'', conforme cada algoritmo, fazemos a respectiva aplição necessária para demonstrar o caminho de criação, contrução e implementação.

• Abrangência e Profundidade: Nossa metodologia única aborda toda a jornada da inteligência artificial e ciência de dados, desde os fundamentos matemáticos até a aplicação prática em produção. Cada módulo é cuidadosamente estruturado para garantir que você obtenha um entendimento completo e aplicável.

• AI Backend: Além do foco em machine learning, nosso curso integra o desenvolvimento de backend para IA, garantindo que você tenha uma visão ampla e as habilidades necessárias para implementar soluções completas e escaláveis.

• Bônus Exclusivos: Além do conteúdo principal, você receberá dois cursos de nivelamento como bônus! O Overview de Matemática para IA e Data Science e o Overview de Python para IA e Data Science estão inclusos, ajudando a reforçar e preparar sua base de conhecimento para este campo desafiador.

• Certificações: O curso oferece certificado geral ao final do curso, reconhecendo seu esforço e habilidade em cada etapa do aprendizado.

• Professor Especialista: Aprenda com um doutor que possui uma vasta experiência tanto no Brasil quanto no exterior, trazendo insights valiosos e práticos do mercado global. Acreditamos que enfrentar a base é a chave para dominar qualquer tecnologia, e nosso professor está aqui para guiá-lo nessa jornada!

Por que escolher Machine Learning AI Developer?

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Estamos aqui para ajudar com suas dúvidas sobre o curso.