Módulos de IA Básica

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Módulos de IA Avançada

• ALGORITMOS AVANÇADOS DE GEN AI:

  • AutoEncoder

  • Variaional Autoencoders (VAEs)

  • Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Large Language Models (LLMs)

  • LangChain

  • Vector Database

  • Diffusion Models

• ALGORITMOS AVANÇADOS

  • Graph Neural Network

  • Aprendizado por Reforço

• Regressão Linear

• Regressão Logística

• Algoritmos não supervisionados

• PCA

• K-MEANS

• CLUSTER HIERÁRQUICO

• DB-Scan

• ManiFold

• GMM

• Redes Neurais

• Rede Neural Convolucional (CNN)

• Redes Neurais Recorrentes (LSTM)

• BERT

• YOLO

• Transfer Learning

IA BACKEND

I: Configuração do ambiente

1.1 Introdução
1.2 Criando um ambiente python
1.3 Instalar terminal customizado

II: Primeiros passos com Fast API

2.1 Introdução
2.2 Instalando Fast API
2.3 Criando o primeiro endpoint

III: Documentação

3.1 Introdução
3.2 A importância da documentação
3.3 Mão na massa

IV: Validando dados de entrada

4.1 Introdução
4.2 Pydantic
4.3 CRUD

V: Aplicando boas práticas

5.1 Introdução
5.2 Aplicando estrutura de arquivos
5.3 Formatação de código
5.4 Validação de tipos e estilo

OVERVIEW:
Matemática para IA e Data Science

• Matemática básica

• Cálculo

• Álgebra linear

• Probabilidade

• Estatística Descritiva

• Otimização numérica

• Grafos

• Heurísticas np Hard

• Modelagem Matemática

• Python básico

• Pandas

• Numpy

• Scikit-Learn

• OOP

• Modelo servidor-cliente

• FastApi

• Docker

• Seaborn

CURSOS BÔNUS

VI: Banco de dados

6.1 Introdução
6.2 Pacotes
6.3 Docker

VII: Authentication/Authorization

7.1 Introdução
7.2 Create User
7.3 Create Token
7.4 CORS
7.5 CSRF

VIII: Tests

8.1 Introdução
8.2 Pytest
8.3 Unit
8.4 Integration
8.5 e2e

IX: Settings

9.1 Introdução
9.2 Dynaconf
9.3 PROD | DEV | LOCAL

X: Deploy

10.1 Introdução
10.2 Arquitetura do sistemas
10.3 OpenTofu/Terraform

XI: Endpoint Model

11.1 Introdução
11.2 Create Model
11.3 Receive parameter
11.4 Run model with parameters
11.5 Return response

XII: Observability

12.1 Introdução
12.2 Dashboard
12.3 Logs
12.4 Alerts

• THE PROJECT

• NLP para Previsão de Demandas!

• Segue o calendário de aulas

• Com o Professor Raphael

OVERVIEW:
Python para IA e Data Science

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> Overview de Matemática para IA e Dados: vamos trabalhar os tópicos essenciais para você construir bem o seu modelo.

Obs: não há opção de pagamento mensal por boleto ou pix.

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  • Além dos cursos completos de:

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BENEFÍCIOS E COMO FUNCIONAMOS

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Método
IA Profissional

Algoritmo

Modelo

Mundo

Na primeira das 3 etapas do método, o Modelo é onde você aprende toda a matemática necessária para o desenvolvimento que envolve o modelo, não se preocupe, precisa de um reforço em matemática? É só ir para o seu curso de Overview de Matemática para IA e Data Science, que está totalmente incluso.

Nessa segunda, das 3 etapas do método IA Profissional, o Algoritmo é onde toda aquela matemática que você viu no Modelo, vai para o código, dando oriegem ao algoritmo, usamos a linguagem Python, a mais utilizada para desenvolvimento de algoritmos e nas áreas de IA e Data Science .

Terceira e última etapa, das 3 etapas do método IA Profissional, o Mundo significa a aplicação do algoritmo, colocar em ''Produção'', conforme cada algoritmo, fazemos a respectiva aplição necessária para demonstrar o caminho de criação, contrução e implementação.

• Abrangência e Profundidade: Nossa metodologia única aborda toda a jornada da inteligência artificial e ciência de dados, desde os fundamentos matemáticos até a aplicação prática em produção. Cada módulo é cuidadosamente estruturado para garantir que você obtenha um entendimento completo e aplicável.

• AI Backend: Além do foco em machine learning, nosso curso integra o desenvolvimento de backend para IA, garantindo que você tenha uma visão ampla e as habilidades necessárias para implementar soluções completas e escaláveis.

• Bônus Exclusivos: Além do conteúdo principal, você receberá dois cursos de nivelamento como bônus! O Overview de Matemática para IA e Data Science e o Overview de Python para IA e Data Science estão inclusos, ajudando a reforçar e preparar sua base de conhecimento para este campo desafiador.

• Certificações: O curso oferece certificado geral ao final do curso, reconhecendo seu esforço e habilidade em cada etapa do aprendizado.

• Professor Especialista: Aprenda com um doutor que possui uma vasta experiência tanto no Brasil quanto no exterior, trazendo insights valiosos e práticos do mercado global. Acreditamos que enfrentar a base é a chave para dominar qualquer tecnologia, e nosso professor está aqui para guiá-lo nessa jornada!

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Estamos aqui para ajudar com suas dúvidas sobre o curso.