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  • ALGORITMOS AVANÇADOS

    • Graph Neural Network

    • Aprendizado por Reforço

  • Regressão Linear

  • Regressão Logística

  • Redes Neurais

  • Algoritmos não supervisionados

  • PCA

  • K-MEANS

  • CLUSTER HIERÁRQUICO

  • DB-Scan

  • ManiFold

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  • Rede Neural Convolucional (CNN)

  • Redes Neurais Recorrentes (LSTM)

  • BERT

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  • Transfer Learning

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Prof. Dr. Raphael Dutenkefer

Professor Raphael Dutenkefer é um especialista de renome em Inteligência Artificial e Machine Learning, com uma sólida carreira acadêmica e prática.

Formado pela FGV, ele possui mestrado e doutorado pela USP, duas das instituições mais prestigiadas do Brasil. Sua vasta experiência inclui tanto o mercado nacional quanto o internacional, onde aplicou seus conhecimentos em projetos de alto impacto.

Com uma abordagem que combina teoria sólida e aplicação prática, o Professor Raphael tem como missão preparar seus alunos para enfrentar os desafios reais do mercado de IA, sempre com o foco em formar profissionais altamente capacitados.

Youtube: @carreira-ia

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Na primeira das 3 etapas do método, o Modelo é onde você aprende toda a matemática necessária para o desenvolvimento que envolve o modelo, não se preocupe, precisa de um reforço em matemática? É só ir para o seu curso de Overview de Matemática para IA e Data Science, que está totalmente incluso.

Nessa segunda, das 3 etapas do método IA Profissional, o Algoritmo é onde toda aquela matemática que você viu no Modelo, vai para o código, dando oriegem ao algoritmo, usamos a linguagem Python, a mais utilizada para desenvolvimento de algoritmos e nas áreas de IA e Data Science .

Terceira e última etapa, das 3 etapas do método IA Profissional, o Mundo significa a aplicação do algoritmo, colocar em ''Produção'', conforme cada algoritmo, fazemos a respectiva aplição necessária para demonstrar o caminho de criação, contrução e implementação.

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